应该如何学习数据分析，这是好多HR小伙伴问到的问题，今天来和大家聊一下这个话题。
人力资源管理中的数据量，并不会特别大，数据分析知识会相对较少，所以掌握了学习框架，通过系统的学习，可以很快掌握HR数据分析知识。
数据分析要掌握哪些知识
数据分析是系统知识，需要掌握的知识包括：
1）统计学知识
2）数据分析工具
3）专业知识
4）业务知识
5）数据分析方法及模型
每一类知识要掌握哪些内容
1）统计学知识
统计学知识是必须要掌握的知识。如果有一组数字，大家做分析时必然会想到统计平均数，但是仅仅通过平均数能明白这组数字的情况吗？答案是否定的，还需要有其它分析的支撑，所以统计学知识是必学的。
统计学知识只掌握描述性分析基本能满足HR数据分析大部分问题，包括平均数、分位值、众数、方差、标准差、极差等。
2）数据分析工具
人力资源数据分析工具，基本上使用Excel即可，它即可以做数据分析，也可以做数据呈现。
在Excel掌握熟练或者需要做大量自动化报表的话，建议第二个工具学习Power BI，这个工具是数据呈现工具。
3）专业知识
首先要掌握自己本职工作内的专业知识，然后要了解自己的专业模块知识与其它模块知识的联系，也要掌握本模块知识与业务的联系。
还需要熟练掌握各项专业指标，清楚指标含义、应用场景、指标优劣等。
4）业务知识
脱离了业务的人力资源数据分析只能称之为职能分析，人力资源数据分析要赋能业务，需要了解公司业务知识，包括公司业务模式、业务流程、行业情况、竞品情况等。
5）数据分析方法及模型
只有掌握了数据分析方法及模型，数据分析才有逻辑，才会知道如何通过数据发现问题、分析原因、确定关键影响因素等。
上述各项知识没有学习先后顺序，是在学习过程中同步进行的，逐步补足自己的知识短板。除了上述知识，还需要提升自己的思维和一项能力。
思维主要是数据思维、逻辑思维和结构化思维
数据思维主要是找出问题解决方向
逻辑思维主要是通过逻辑推理，从众多数据中推理出和专业、业务相关的结论。
结构化思维主要是在分析问题、解决问题方面的作用非常明显。
能力主要是沟通和表达能力
数据分析并非只是通过数据发现问题，更重要的是如何让他人接受自己分析的结论、或者如何通过他人来帮自己解决实际问题，这需要很强的沟通和表达能力，这是需要HR需要锻炼和提升的。